Depuis l'essor des grands modèles de langage à partir de fin 2022, l'intelligence artificielle générative intervient au cœur même du travail scientifique : rédaction, revue de littérature, analyse empirique, modélisation. Elle se distingue en cela profondément de l'IA prédictive, qui avait élargi l'arsenal empirique des économistes sans en modifier l'organisation. Au-delà des gains de productivité documentés, cette transformation pourrait reconfigurer les mécanismes de sélection académique, fragiliser la valeur informative de l'évaluation par les pairs et renforcer le poids du capital académique au détriment du contenu scientifique.